DML语句小结

DML数据操作语言：操纵数据，针对数据的增删改查；

(1)增insert：

insert into 表名 values(数据的集合)；//添加一条数据；
insert into 表名(字段名1，字段名2，字段名3) values(“数据1”，“数据2”，“数据3”)； //添加指定字段数据，其他系统默认；
insert into 表名 values(数据集合1)，(数据集合2)，(数据集合3)；//insert进行小批量数据插入

(2)删delete：

delete from 表名；//删除表中所有数据
delete from 表名 where 字段名 = “数据”； //过滤数据，符合该条件的删除；

(3)改update：

update 表名 set 字段名 = “新的数据” where 字段名 = “旧的数据”；//修改数据，有过滤条件。
update 表名 set 字段名 = “新的数据”； //修改表中所有数据

(4)查select：

1.普通查询

select * from 表名；// * 表示通匹表中所有字段，不建议使用，易泄露信息；
select 字段名1，字段名2，字段名3… from 表名；//等值于上面的查询
select * from 表名 where 字段名 = “数据”； //有过滤条件

2.去重查询

select distinct 字段名 from 表名；//重复的只出现一次

3.排序查询

select distinct 字段名 from 表名 order by 字段名；//不加asc，系统默认加升序查询
select distinct 字段名 from 表名 order by 字段名 asc；//升序排序查询
select distinct 字段名 from 表名 order by 字段名 desc；//降序排序查询

4.分组查询:Sum()相加，count统计数据个数，year获取年份

select 字段名，操作名(字段名2) from 表名 group by 字段名； //进行分组查询:先分组，再在组内查询。

5.等值查询：按照笛卡尔乘积方式处理，效率太低

6.连接查询:先将范围缩小，再按照笛卡尔乘积方式处理，效率提高。

6.1外连接查询

左外连接查询：左表过滤的结果必须全部存在;右表匹配左表过滤后的结果若匹配成功，补成功的数据，否则补NULL； 左外连接使用的十分多。

select 左表.字段名1，字段名2
from
select 字段名1，字段名2 from 左表 where 字段名2 判断条件 //过滤左表数据
left join
select 字段名1， 字段名3 from 右表 where 字段名 判断条件 //过滤右表数据
on 左表.字段名1 = 右表.字段名1；				

右外连接查询:右表过滤的结果必须全部存在;左表匹配右表过滤后的结果若匹配成功，补成功的数据，否则补NULL； 右外连接使用的不是非常多。

select 左表.字段名1，字段名2
from
select 字段名1，字段名2 from 左表 where 字段名2 判断条件 //过滤左表数据
right join
select 字段名1， 字段名3 from 右表 where 字段名 判断条件 //过滤右表数据
on 左表.字段名1 = 右表.字段名1；

全外连接查询: 左表和右表数据全部都存在，与左外连接、右对应一边不存在则补空。**

select 左表.字段名1，字段名2
from
select 字段名1，字段名2 from 左表 where 字段名2 判断条件 //过滤左表数据
full join
select 字段名1， 字段名3 from 右表 where 字段名 判断条件 //过滤右表数据
on 左表.字段名1 = 右表.字段名1；

6.2内连接查询：只筛选匹配项，不匹配不显示。

select 左表.字段名1，字段名2
from
select 字段名1，字段名2 from 左表 where 字段名2 判断条件 //过滤左表数据
inner join
select 字段名1， 字段名3 from 右表 where 字段名 判断条件 //过滤右表数据
on 左表.字段名1 = 右表.字段名1；

7.聚合查询:

​ ①聚合查询1：带去重效果；

select * from 表1
union
select * from 表2；

​ ①聚合查询2：不带去重效果；

select * from 表1
union all
select * from 表2；