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容器适配器:栈、队列、优先级队列

张威大约 3 分钟c/c++STL

容器适配器:栈、队列、优先级队列

一、容器适配器

什么是容器适配器?

适配器底层没有自己的数据结构,它是另外一个容器的封装,它的方法全部由底层依赖的容器进行实现的;它没有实现自己的迭代器,不能使用迭代器遍历。

来看这个例子:我们使用容器适配器来实现一个栈。

template<typename T, typename Container=deque<T>>
class Stack
{
public:
	void push(const T &val);
	{
		con.push_back(val);
	}
	void pop()
	{
		con.pop_back();
	}
	T top()const
	{
		return con.back();
	}
private:
	Container con;
};

实现成功,相当于栈将deque代理了一下,也成为代理模式。push将底层容器的push_back代理了,pop将底层pop_back代理了,栈的top将容器底层的back代理了。

二、栈

我们使用库中的栈,需要加上头文件<stack>

stack常用方法: 1.push();//入栈 2.pop();//出栈 3.top();//查看栈顶元素 4.empty();//判断栈空 5.size();//返回元素个数

简单使用一下:

stack<int> s1;

for (int i=0; i<20; ++i)
{
	s1.push(rand() % 100 + 1);
}

cout << "栈中元素个数:" <<s1.size() << endl;

while (!s1.empty())
{
	cout << s1.top() << " ";
	s1.pop();
}

三、队列

我们使用库中的队列,需要加上头文件<queue>

stack常用方法: 1.push();//入队 2.pop();//出队 3.front();//查看队头元素 4.back();//产看队尾元素 5.empty();//判空 6.size();//返回队列元素个数

简单使用一下:

queue<int> que;

for (int i=0; i<20; ++i)
{
	que.push(rand() % 100 + 1);
}

cout << "队列中元素个数:" <<que.size() << endl;

while (!que.empty())
{
	cout << que.front() << " ";
	que.pop();
}

四、优先级队列

优先级队列:底层数据结构为。 我们使用库中的优先级队列,需要加上头文件<queue>优先级队列,谁优先级大谁先出队,谁优先级小,谁后出队。

stack常用方法: 1.push();//入优先级队列 2.pop();//出优先级队列 3.top();//查看队顶元素 4.empty();//判断队空 5.size();//返回元素个数

简单使用一下:

priority_queue<int> pque;

for (int i=0; i<20; ++i)
{
	pque.push(rand() % 100 + 1);
}

cout << "优先级队列中元素个数:" <<pque.size() << endl;

while (!pque.empty())
{
	cout << pque.top() << " ";
	pque.pop();
}

执行成功:数据从大到小依次出队,数据越大优先级越高。

问题一:stack与queue第二个模板类型参数依赖deque,为什么不依赖vector?而优先级队列为什么底层依赖vector?

  1. vector的,没有deque好。(需要从0开始2倍扩容)

  2. 对于queue来说,需要支持,时间复杂度需要为O(1),deque恰好符合条件,若用vector其底层效率太低。

  3. vector需要大片的连续内存,而deque只需要分段的内存,当存储大量数据时,显然deuqe对于更好一些。

问题二:优先级队列为什么底层依赖vector?

优先级队列底层默认把数据组成一个大根堆结构,将大根堆结构看作一棵树,如果将大根堆结构所有元素放入数组中,使用下标计算其结点。若根节点为i,左孩子为2i+1,右孩子为2i+2;大根堆为堆顶,其元素最大,,因此底层依赖vector;而deque的第二维不是连续的,不能使用。